【AI 核心摘要】

腾讯混元PhoneBuddy团队提出,手机智能体(Phone-use Agent)从评测榜单走向真实手机时,面临账号状态、权限弹窗、网络波动等复杂问题,关键挑战在于如何训练出真实可用的模型。团队发布5篇相关研究,其中PhoneBuddy核心思路是结合真实App和模拟App(PhoneWorld)进行训练:先用两者轨迹做监督微调,再在混合环境中进行强化学习。实验显示,4B参数的PhoneBuddy模型在多项任务上超越GPT-5.4,如单App任务完成率62.0% vs 50.0%,AndroidWorld评测83.2% vs 70.7%。这证明,训练环境设计比模型大小更重要,未来手机智能体需构建从环境、训练到执行、安全的完整系统。


了解更多详细信息,请访问原文:腾讯混元开源 4B 参数手机 Agent 模型 PhoneBuddy

数据来源:AI Bot

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