WeRSS：AI 驱动的微信公众号热度分析系统

项目简介

WeRSS 是一个基于 AI 技术的微信公众号热度分析系统，旨在帮助用户高效采集、分析和管理微信公众号内容。通过自动化采集、智能分析和多渠道通知，为用户提供全面的公众号内容洞察。

核心功能

• 定时采集：支持自动定时抓取指定微信公众号的最新文章。
• 文章导出：可将采集的文章导出为多种格式，方便本地存储与分析。
• 关键词提取：利用 AI 技术自动提取文章核心关键词。
• 主题聚类分析：对文章内容进行智能聚类，识别热门主题与趋势。
• 数据可视化：提供图表与看板，直观展示热度分析与统计结果。
• 多平台消息推送：支持飞书、钉钉、微信等平台的消息通知。
• 开放 API / MCP 支持：提供外部可访问的 API 接口及模型上下文协议（MCP）支持，便于集成与扩展。
• AI 增强分析：内置 AI 能力，支持内容摘要、情感分析等智能处理。

使用步骤

1. 环境准备
   确保已安装 Python 3.8+ 及相关依赖（详见项目 requirements.txt）。

2. 配置设置
   在配置文件中设置待采集的公众号列表、采集频率、消息推送渠道等参数。

3. 启动采集
   运行主程序，系统将按设定时间自动抓取公众号文章。

4. 数据分析
   通过内置面板或 API 查看关键词、主题聚类等分析结果，支持图表化展示。

5. 导出与推送
   可将文章导出为 CSV、PDF 等格式，或配置消息推送至钉钉、飞书等平台。

6. 扩展集成
   调用开放 API 或通过 MCP 协议将数据接入自有系统，实现定制化分析流程。

项目信息

• GitHub 项目主页：